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MÁSTER UNIVERSITARIO EN I.A. AVANZADA: FUNDAMENTOS,MÉTODOS Y APLICACIONES

Course 2009-2010 / E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

MÁSTER UNIVERSITARIO EN I.A. AVANZADA: FUNDAMENTOS,MÉTODOS Y APLICACIONES

CURRICULUM

A. Especialidad de Sistemas inteligentes de diagnóstico, planificación y control

   Asignaturas (6 créditos cada una; todas semestrales; optativas)

  • Métodos Simbólicos.
  • Métodos Lógicos de Automatización del Razonamiento.
  • Métodos Probabilistas.
  • Métodos Neuronales Bioinspirados.
  • Métodos de Aprendizaje en IA.
  • Computación Evolutiva.
  • Visión Artificial.
  • Robótica Perceptual y Autónoma.
  • Minería de datos.
  • Descubrimiento de información en textos.
  • Procesamiento del Lenguaje Natural.
  • Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.

   Trabajo de investigación: 30 créditos; semestral; obligatorio.

 

 

B. Especialidad de Enseñanza-Aprendizaje, Colaboración y Adaptación

   Asignaturas (6 créditos cada una; todas semestrales; optativas)

  • Minería de datos.
  • Interfaces adaptativos
  • Sistemas adaptativos en educación
  • Usabilidad y accesibilidad de sitios web
  • Computer-Assisted Language Learning
  • Entornos de aprendizaje y modelado basados en estándares
  • Métodos de aprendizaje en IA.
  • Tecnologías de soporte a comunidades virtuales de aprendizaje

   Trabajo de investigación: 30 créditos; semestral; obligatorio.