Esta asignatura es común a los dos programas de Master de este posgrado. Así, dentro de la titulación del Master "Lenguajes y Sistemas Informáticos" se encuadra dentro del módulo denominado ESP-LSI-1: Tecnologías del lenguaje en la web. De otra lado, dentro del programa de Master "IA Avanzada. Fundamentos Métodos y Aplicaciones" pertenece al módulo denominado "ESP-IA.1: Sistemas Inteligentes de diagnóstico, planificación y control".

Existen distintas asignaturas en el resto del programa de ambos master relacionadas con esta asignatura. Así, "Métodos de Aprendizaje en IA" aborda, además de otras técnicas de aprendizaje, la mayoría de las técnicas que se estudiarán en este tema y que básicamente se encuadran dentro del denominado paradigma de aprendizaje inductivo. El alumno que haya cursado dicha asignatura tendrá mucho camino adelantado al abordar esta asignatura. No obstante, hay que tener en cuenta que la visión que allí se da está orientada eminentemente a la parte algorítmica y de implementación (programación) de cada técnica. Aquí, el enfoque está más orientado a su uso, independientemente de la implementación particular. Es decir, consideraremos el conjunto de técnicas como una biblioteca de componentes reutilizables, cada uno de los cuales será seleccionado de acuerdo a las características de la tarea que se requiere resolver. En otros casos, esta asignatura puede servir de introducción a otras asignaturas de este programa de posgrado, tales como "Descubrimiento de información en textos" o "Minería en la Web", ambas pertenecientes al módulo "ESP-LSI-1".