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INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS BAYESIANO DE DATOS

Curso 2016/2017 / Cod.22201382

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS BAYESIANO DE DATOS

EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES

El seminario comprende tres tipos de actividades:

  1. Estudio teórico. Estudio de los conceptos teóricos.
  2. Resolución de ejercicios de lápiz y papel utilizando cálculo diferencial e integral.
  3. Ejercicios de informática.
  4. Programación de la estimación bayesiana en el lenguaje Stan. También se utilizará el lenguaje R para preparar los datos y analizar los resultados.

La evaluación se compone de dos partes principales, una de evaluación continuada basada en ejercicios breves y la práctica final:

1ª- Evaluación continuada. Consiste en resolver una serie de ejercicios de cada tema, que se irán entregando a lo largo del seminario con una periodicidad aproximadamente semanal.

2ª Examen final. Consistente en resolver ejercicios similares a los de la evaluación continuada, pero en un plazo de sólo 24 horas. Se realizará a distancia.

La distribución de pesos en la calificación final es la siguiente:

1. Evaluación continuada

60%

2. Examen final

40%

Cada elemento se puntuará de 0 a 10. Para superar el curso es condición necesaria haber obtenido como mínimo tres puntos en cada uno de los dos elementos que componen la evaluación.